분석 데이터의 일부
2. 분석을 위한 데이터 수집
먼저 2009년부터 2011년까지 팀별 성적에 대한 데이터와 선수별 타력, 기동력, 선구능력을 위한 데이터를 수집하였다. 분석한 데이터의 일부는 위의 그림과 같다. 수집한 데이터를 가지고, 타력은 을 통해 산출하였으며, 기동력은 도루성공률, 선구능
자료를 바탕으로 감독을 평가할 지표 등을 선정해 자료분석을 하여 Analytic Hierarchy Process(AHP)를 이용하여 최선의 대안을 뽑아낸다. 자료를 선정하는데 있어서 야구를 좋아하는 사람을 대상으로 설문지를 통해 항목간의 쌍대비교를 하고, 각종 기사와 통계 자료 등을 고려해 감독에 대한 정량적인 값을
KTF는 연봉협상에서 한국농구연맹(KBL)의 팀 기여도 분석자료 등을 토대로 현주엽에게 기존 연봉(3억원)에서 4천만원 삭감된 2억 6천만원을 연봉 삭감을 요구했으나, 현주엽은 시즌 중 팀 매각 등의 문제로 연습이 부족했던 점과 팀의 간판선수로서의 사기문제를 들어 3천만원 인상을 요구한 것이다.
분산분석을 실행할 수 있다. 만일 예측변인이 2개라면 이원배치, 3개라면 삼원배치 분산분석이라고 한다. 다원배치 분산분석은 다중회귀분석과 작동원리가 거의 동일하므로 다중회귀분석의 작동원리를 이해한다면, 다원배치 분산분석을 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 또한 다원배치 분산분석에서는
평균 식사횟수
<표3-5>과 <표3-6>는 일주일 평균 점심시간 횟수와 점심식사 시간대가 일반적으로 규칙적인가의 관련성을 알아보기 위해 조사를 교차분석을 실시한 것이다. 분석한 결과 <표3-5>을 살펴보면 일주일 평균 점심시간 횟수가 많은 편일수록 점심식사 시간대가 비교적 규칙적이다라고 응답한 빈
핸드폰으로 친구들에게 문자 메시지를 보낸다는 이야기를 일선의 교사들에게서 쉽게 들을 수 있다.
그렇기 때문에, 문자 작업이 듣기 작업에 미치는 영향을 알아보는 이 실험은 수업시간에 문자를 보내는 행위의 부정적 효과를 정량적으로 알아보는데 좋은 참고자료가 될 것이라 생각한다.
분석을 하기 위해서는 포트폴리오의 위험 한 단위당 얼마나 벌었는지, 즉 베타 한 단위당 얼마만큼의 위험 프리미엄이 있었는지 시장의 그것과 비교하면 알 수 있다. 이것을 식으로 나타내면.
이다. 즉 은 우리가 구성한 포트폴리오의 각 종목별 4월 수익률을 20으로 나눈 평균 4월 수익률(-0.0245)이고
다중회귀분석에서 가설 검정도 모두 양측검정에 해당한다. ‘모평균에 대한 가설 검정’이면 t-통계량을 이용하는 것이기 때문에 t-통계량을 활용하였다. (모분산에 대한 추정이나 가설 검정이라면 카이 통계량을, 둘 이상의 모집단에서 모분산의 비교를 위한 가설검정이라면 F-통계량을 이용한다.)
평균 15.97이고 표준편차는 1.71로 나타난다.
③상자그림
위 그림에서 1사분위수와 2사분위수의 폭이 3사분위수와 2사분위수의 폭보다 좁다. 따라서 데이터가 1사분위수와 2사분위수 사이에 상대적으로 더 많이 집중되어 있음을 알 수 있다. 2사분위수 즉, 중앙값은 15.8과 16사이에 있고, 앞서 히스토그